İÇİNDEKİLER
BÖLÜM-1 YÖNETİM EKONOMİSİ ve
UYGULAMALARI
1.1. YÖNETİM EKONOMİSİNDE BAZI
KAVRAMLAR
1.1
.1 Maliyet Kavramı
1.1.2.
Talep ve Gelir Kavramı
1.1.2.
Grafik Analizi
1.1.2. Sıfır
Kâr Noktası Analizi
1.1.2.
Talebin Esnekliği
1.2. YÖNETİM EKONOMİSİNDE DİFERANSİYEL
HESABI
1.2.1.
Cebirsel Bağıntılar
1.2.2.
Maksimizasyon / Minimizasyon
1.2.3.
Marjinal Gelir / Marjinal Maliyet
PROBLEMLER
BÖLÜM-2 İŞLETME PROBLEMLERİNDE İSTATİSTİK
UYGULAMALARI
2.1. SIKLIK DAĞILIMLARI
2.2. MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜMLERİ
2.2.1.
Aritmetik Ortalama
2.2.2. Ağırlıklı
Ortalama
2.2.3.
Ortay
2.2.4. Mod
2.2.5.
Geometrik Ortalama
2.2.6.
Harmonik Ortalama
2.2.7. Yüzdelikler
ve Çeyrek Değerler
2.3. YAYILIM ÖLÇÜLERİ
2.3.1. Değişim Aralığı
2.3.2. Ortalama Mutlak Sapma
2.3.3. Varyans ve Standart Sapma
2.3.4. Değişim Katsayısı
2.3.5. Çeyrek Sapma
2.3.6. Çarpıklık ve Basıklık
Katsayısı
2.4. BİLGİSAYAR UYGULAMALARI
2.5. TEMEL OLASILIK KAVRAMLARI
2.5.1. Rassal Deney
2.5.2. Örneklem Uzay
2.5.3. Olaylar
2.5.3.1. Bağımlı ve Bağımsız
Olaylar
2.5.3.2. Kesin Ayrık Olaylar
2.5.3.3. Bütünler Olaylar
2.5.3.4. Basit ve Bileşik Olaylar
2.5.4. Olasılık Aksiyomları
2.6. Dağılımlar
2.6.1.
Binom Dağılımı
2.6.2.
Poisson Dağılımı
2.6.2.1.
Binom Dağılımının Poisson Dağılımına
Yaklaşımı
2.6.3.
Normal Dağılım
2.6.3.1. Normal Dağılımın
Standart Normal Dağılıma Dönüşümü
2.6.3.2. Binom Dağılımın Normal Dağılıma
Yaklaşımı
2.6.4.
Student Dağılımı
2.7. KORELASYON ve REGRESYON ANALİZİ
2.7.1. Korelasyon Analizi
2.7.2. Regresyon Analizi
2.7.2.1. Basit Regresyon Analizi
2.7.2.1.1. Determinasyon Katsayısı (R2)
2.7.2.1.2. Standart Hata (Sy.x)
2.7.2.1.3. Hipotez Testi
2.7.2.1.4. Güven Aralıkları
2.7.2.1.5. Korelasyon Katsayısının Anlamlılık
Testi
2.7.2.2. Çoklu Regresyon Analizi
2.7.2.3. Paket Programlar Kullanarak
Regresyon Analizi
PROBLEMLER
BÖLÜM-3 DOĞRUSAL PROGRAMLAMA
3.1. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELLERİ
3.1.1. DP’nin Varsayımları
3.2. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİNİN
KURULMASI
3.3. DOĞRUSAL PRGORAMALMA ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ
3.3.1. Grafik Yöntemi
3.3.2. Simpleks Yöntem
3.3.2.1. STORM Paket Programı
Kullanarak Çözüm
3.3.2.2. Büyük-M Yöntemi
3.3.2.3. Bozulma Hali
PROBLEMLER
BÖLÜM-4 ULAŞTIRMA MODELİ
4.1. KUZEYBATI KÖŞESİ YÖNTEMİ
4.2. ATLAMA TAŞI YÖNTEMİ
4.3. VOGEL YAKLAŞIM YÖNTEMİ
(VAM)
4.4. EN UCUZ MALİYET YÖNTEMİ
4.5. DENGESİZ ULAŞTIRMA
PROBLEMLERİ
4.6. BOZULMA DURUMLU ULAŞTIRMA
PROBLEMLERİ
4.7. ULAŞLTIRMA PROBLEMLERİNİN
DP YAKLAŞIMI KULLANILARAK ÇÖZÜMÜ
4.7.1. Model Formülasyonundaki Problemler
PROBLEMLER
BÖLÜM-5 ŞEBEKE MODELLERİ (PERT /
CPM)
5.1. PROGRAM DEĞERLENDİRME ve GÖZDEN GEÇİRME
TEKNİĞİ (PERT)
5.2. KRİTİK YOL YÖNTEMİ (CPM)
PROBLEMLER
BÖLÜM-6 ENVANTER ANALİZİ
6.1. ENVANTER MALİYET BİLEŞENLERİ
6.1.1. Sipariş Verme ve Elde Etme
Maliyetleri
6.1.2. Elde Bulundurma Maliyeti
6.1.3. Elde Bulundurmama Maliyeti
6.2. EKONOMİK SİPARİŞ – MİKTAR
MODELİ (EOQ)
6.3. ELDE BULUNDURMAMA DURUMUNDA ENVANTER ANALİZİ
6.3.1. Servis Seviyesine Bağlı
Envanter Politikasının Belirlenmesş
6.4. ÜRETİM HIZI ELE ALINDIĞINDA ENVANTER
ANALİZİ
6.5. ÜRETİM VE KARŞILANAMALAN SİPARİŞ
DURUMUNDA ENVANTER ANALİZİ
6.6. FİYAT İNDİRİMLERİ
DURUMUNDA ENVANTER ANALİZİ
6.7. ABC ANALİZİ
PROBLEMLER
TABLOLAR
KAYNAKLAR
İNDEKS
QUANTITATIVE METHODS IN
BUSINESS WITH COMPUTER APPLICATIONS
CONTENTS
CHAPTER 1: Applications of Managerial
Economic
1.1.Some
Concepts of Managerial Economics
1.1.1.
Cost Concepts
1.1.2.
Demand and Revenue
1.1.3.
Graphical Analysis
1.1.4.
Break-Even Analysis
1.1.5.
Elasticity of Demand
1.2.
Applications Using Differential Calculus
1.2.1.
Algebraic Relations
1.2.2.
Maximization/ Minimization
1.2.3.
Marginal Revenue/ Marginal Cost
Questions
CHAPTER
2: Applications of Statistics to Business Problems
2.1.Frequency
Distributions
2.2.Measures
of Central Tendency
2.2.1.
The Arithmetic Mean
2.2.2.
The Weighed Mean
2.2.3.
The Median
2.2.4.
The Mode
2.2.5.
The Geometric Mean
2.2.6.
The Harmonic Mean
2.2.7.
Percentiles and Quartiles
2.3.Measures
of Dispertion
2.3.1.
The Range
2.3.2.
The Mean Absolute Deviation
2.3.3.
The Variance and The Standart Deviation
2.3.4.
The Coefficient of Variation
2.3.5.
The Quartiles
2.3.6.
The Skewness and Kurtosis
2.4.
Computer Applications
2.5.
A Review of Basic Probability Concepts
2.5.1.
A Random Experiment
2.5.2.
The Sample Space
2.5.3.
The Events
2.5.3.1.
Depent Versus Independent Events
2.5.3.2.
Mutually Exclusive Events
2.5.3.3.
Complementary Events
2.5.3.4.
Simple Versus Compound Events
2.5.4.
Probability Axioms
2.6.
Distributions
2.6.1.
Binomial Distribution
2.6.2.
Poisson Distribution
2.6.2.1.
Poisson Approximation to Binomial Distribution
2.6.3.
Normal Distribution
2.6.3.1.
Procedure to Compute Normal Probabilites
2.6.3.2.
Normal Approximation to Binomial Distribution
2.6.4.
Student’s t-Distribution
2.7.Correlation
and Regression Analysis
2.7.1.
Correlation Analysis
2.7.2.
Regression Analysis
2.7.2.1.
Simple Regression Analysis
2.7.2.1.1.
The Coefficient of Determination (R2)
2.7.2.1.2.
Standart Error (Sy.x)
2.7.2.1.3.
Hypothesis Testing
2.7.2.1.4.
Confidence Intervals
2.7.2.1.5.
Significance Level of Correlation Coefficient
2.7.2.2.
Multiple Regression Analysis
2.7.2.3.
Computer Applications
Questions
CHAPTER 3: Linear Programming
3.1.
The Linear Programming Models
3.1.1.
Assumptions of LP
3.2.
Building LP Problem
3.3.
LP Solution Methods
3.3.1.
Graphical Method
3.3.2.
Simplex Method
3.3.2.1.
Computer Solution
3.3.2.2.
Big-M Method
3.3.2.3.
Degenaracy in LP
Questions
CHAPTER 4: Transportation Model
4.1.
Northwest Corner Method
4.2.
Stepping Stone Method
4.3.
Vogel’s Approximation Method
4.4.
Least-Cost Method
4.5.
Unbalanced Transportation Problems
4.6.
Degenaracy in Transportation Problems
4.7.
The LP Approach to Transportation Problems
4.7.1.
Problems in Model Formulation
Questions
CHAPTER
5: Network Models (PERT/CPM)
5.1.
The Program Evaluation and Review Technique (PERT)
5.2.
The Critical Path Method (CPM)
Quıestions
CHAPTER 6: Invertory Analysis
6.1.
Inventory Costs
6.1.1.
Order Cost and Purchase Cost
6.1.2.
Order Cost
6.1.3.
Shortage Cost
6.2.
The Economic Order Quantity Model (EOQ)
6.3.
Inventory Analysis When an Item is Out-of- Stock
6.3.1.
Determining Inventory Policy Which Depends on Service Level
6.4.
Inventory Analysis with Production
6.5.
Inventory Analysis with Production and Running Short (being out-of-stock)
6.6.
Inventory Analysis with Price Breaks
6.7.
ABC Analysis
Questions
Tables
References
Subject
Index
|
